所謂大數據推廣即為運用對“大數據”的計算、分析、運用特定公式對數據進(jìn)行精確的演算，繼而將數據細分，分門(mén)別類(lèi)，而數據的產(chǎn)生是因為人類(lèi)對互聯(lián)網(wǎng)（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）的運用、應用而產(chǎn)生的，通過(guò)對數據的分析即而可以將人們的使用習慣情景化，最終通過(guò)情景化將人加以細分，比如：群化、習性化、行業(yè)化、資產(chǎn)化等。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
隨著(zhù)云時(shí)代的來(lái)臨，大數據（Big data）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數據需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù)，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。
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